Libere el valor de sus datos
Los datos de su empresa podrían tener más valor de lo que cree.
lalalab ayuda a las empresas a identificar, proteger y licenciar conjuntos de datos, flujos de trabajo y conocimiento operativo de gran valor para un desarrollo responsable de la IA. Las colaboraciones de datos que cumplan los requisitos pueden generar entre €90.000 y €1,75 millones+ en ingresos recurrentes anuales (ARR), según el volumen utilizable, la calidad, la singularidad, los derechos y la demanda.
Evaluación inicial confidencialSin transferencia inmediata de datosUsted mantiene el control
- Posible retribución por colaboración para la empresa
- €90K–€1.75M+Posible retribución por colaboración para la empresa
- Retribución para la empresa por terabyte cualificado
- Desde €30K+Retribución para la empresa por terabyte cualificado
- Posible bonificación por recomendación
- Hasta €44KPosible bonificación por recomendación
Importes meramente orientativos. La retribución real para la empresa depende de la calidad, el volumen utilizable, la singularidad, los derechos, el uso permitido y la demanda comercial del conjunto de datos.
El activo que ya posee
Su empresa ya genera conocimiento de gran valor.
Cada día, las organizaciones generan ejemplos de cómo se trabaja, cómo se toman decisiones, cómo se resuelven problemas y cómo se obtienen resultados. Para el modelo de IA de frontera o la aplicación de IA adecuada, esta información puede tener mucho más valor que los datos genéricos disponibles en internet.
Decisiones y resultados
Registros que conectan la información disponible, una acción o decisión y el resultado final.
Flujos de trabajo operativos
Ejemplos de cómo los equipos realizan tareas complejas a través de sistemas, documentos y herramientas.
Conjuntos de datos especializados
Información específica del sector que resulta difícil de recrear u obtener en otro lugar.
Experiencia humana
Revisiones, correcciones, evaluaciones y valoraciones realizadas por equipos experimentados.
Interacciones del mundo real
Casos de soporte, excepciones, conversaciones y otros ejemplos de situaciones reales.
Datos de rendimiento
Ejemplos que muestran qué funcionó, qué falló y cómo cambiaron los resultados con el tiempo.
Valor comercial
¿Cuánto podrían valer los datos de su empresa?
Los conjuntos de datos aptos y las alianzas recurrentes de datos pueden generar entre €90.000 y €1,75 millones+ en compensación. A modo de orientación inicial, las empresas pueden percibir desde aproximadamente €30.000 por terabyte apto. El volumen de almacenamiento por sí solo no determina el valor: un conjunto de datos reducido y especializado con resultados verificados puede valer mucho más que un dataset genérico de gran tamaño.
No es necesario cargar ningún dato para la evaluación inicial.
«Los conjuntos de datos más valiosos no se limitan a mostrar qué ocurrió. Muestran qué información había disponible, qué decisión se tomó y qué resultado se obtuvo».
Qué datos son aptos
¿Qué tipo de datos corporativos pueden tener valor?
Los datos más útiles suelen reflejar cómo se trabaja en la realidad, cómo se toman decisiones o qué resultados se obtienen a partir de su software y sus procesos actuales.
Software e ingeniería
El modo en que los ingenieros depuran, revisan y publican código en repositorios, tickets y herramientas reales.
Ventas y CRM
El recorrido de una oportunidad desde el primer contacto hasta el cierre firmado en el CRM.
Finanzas y contabilidad
Los pasos que siguen los equipos para conciliar cuentas, procesar facturas y preparar informes de principio a fin.
Atención al cliente
La forma en que los agentes diagnostican y resuelven tickets a través de varios sistemas conectados.
Legal y contratos
El recorrido de un contrato a través de la revisión, el control de cambios y la negociación hasta sus términos definitivos.
Operaciones y logística
La gestión diaria de pedidos y cómo se actúa cuando surgen excepciones.
Salud y ciencias de la vida
El modo en que se recopilan y gestionan las vías clínicas, historiales, imágenes médicas y datos de investigación.
Selección y RR. HH.
El proceso desde la definición del puesto hasta la evaluación de candidatos y la decisión de contratación.
Otros sectores
Cualquier metodología de trabajo propia cuyos datos resultantes sean difíciles de obtener en otro lugar.
¿No tiene claro cómo encajan los suyos?
Realice la comprobación del potencial de sus datos y le indicaremos si su forma de trabajar tiene relevancia comercial.
Inteligencia humana
Una mejor IA comienza con las personas que realizan el trabajo.
El valor de su organización lo crean las personas que toman decisiones a diario. Le ayudamos a estructurarlo, protegerlo y licenciarlo según sus propias condiciones.
El proceso
De la información existente a una alianza de datos protegida.
El proceso es gradual y reversible. La evaluación inicial no requiere transferir datos.
- 1
Evaluar
Analizamos qué información posee la empresa y evaluamos su posible relevancia. No se requiere ninguna transferencia de datos para la conversación inicial.
- 2
Definir
Juntos identificamos qué puede incluirse, qué debe excluirse y qué condiciones legales, de privacidad y comerciales aplican.
- 3
Preparar
La información aprobada se selecciona, estructura, limpia, anonimiza, seudonimiza o protege de otro modo según lo acordado.
- 4
Conectar
lalalab identifica casos de uso comercial adecuados y compradores potenciales. No se procede con ningún uso fuera del alcance acordado.
- 5
Licenciar
Cuando se aprueba una oportunidad, se documentan el uso permitido, la remuneración, las restricciones, la retención y otras condiciones.
- 6
Crecer
Las colaboraciones fructíferas pueden ampliarse a contribuciones recurrentes, nuevos conjuntos de datos aprobados o programas de evaluación.
Confianza y control
Sus datos. Sus límites. Su decisión.
Explorar una alianza de datos no debe implicar conceder acceso ilimitado a los sistemas ni a la información sensible de la empresa. Cada acuerdo se diseña sobre la base de permisos, medidas de protección y restricciones de uso acordados previamente.
Usted define el alcance
Su empresa determina qué fuentes, conjuntos de datos o flujos de trabajo pueden contemplarse.
Tratamiento de la información sensible
Se identifica la información personal, confidencial o comercialmente sensible y se gestiona conforme al proceso acordado.
El uso queda documentado
Los usos permitidos, los destinatarios, los periodos de retención y las restricciones se definen contractualmente.
Protección de la titularidad
La empresa conserva sus derechos vigentes sobre la información subyacente, salvo que se acuerde expresamente lo contrario.
Revisión y aprobación
El proceso incorpora fases definidas de revisión y aprobación antes de entregar los activos preparados.
Acceso controlado
Se emplean entornos seguros, restringidos y auditables cuando la oportunidad así lo requiere.
Una respuesta sincera
Una alianza de datos debe reforzar su posición, no debilitarla.
El objetivo no es replicar su modelo de negocio ni conceder acceso sin restricciones a todo el conocimiento de su organización. La alianza puede limitarse por casos de uso específicos, compradores autorizados, sectores, áreas geográficas, periodos de tiempo, productos, modelos, usos competitivos, normas de conservación y requisitos de supresión.
Remuneración
Una alianza estratégica, no una simple venta puntual de datos.
Según la oportunidad, la compensación puede combinar diversos conceptos en lugar de limitarse a un único pago.
- Licenciamiento inicial de un conjunto de datos histórico aprobado.
- Compensación recurrente por datos aprobados de nueva generación.
- Honorarios de preparación de datos vinculados al trabajo de selección, organización o validación.
- Primas por información poco común, regulada o difícil de reproducir.
- Compensación adicional en caso de solicitar exclusividad específica.
- Alianzas de evaluación que incluyen nuevos casos, resultados, valoraciones de expertos o datos de referencia.
Programa de recomendaciones
¿Conoce a alguna empresa con datos de valor?
Preséntenosla. Si la empresa reúne los requisitos y formaliza con éxito una alianza de datos con lalalab, usted podrá recibir una recompensa por recomendación de hasta €44.000.
Requiere aproximadamente dos minutosNo envíe información confidencialLas recompensas están sujetas a cualificación y a las condiciones del programa de recomendación
Criterios de idoneidad
¿Podría su empresa optar a una alianza de datos de seis o siete cifras?
No es necesario que su información esté estructurada a la perfección. El primer paso consiste en determinar qué datos existen, si tienen relevancia comercial y si su valor potencial justifica prepararlos en mayor profundidad.
- La organización es titular de la información relevante o ejerce control sobre ella.
- Los datos representan actividades, decisiones, conocimientos especializados o resultados reales.
- La información es difícil de reproducir u obtener en otro lugar.
- Existe un volumen significativo de información aprovechable.
- La organización puede identificar los derechos y permisos pertinentes.
- Los datos pueden prepararse sin exponer información sensible innecesaria.
- Puede existir potencial para nuevas aportaciones periódicas.
- Los datos responden a una necesidad comercial o de desarrollo de IA activa.
Creado por profesionales con amplia experiencia en tecnología, datos y desarrollo corporativo.
Solo publicamos nombres de colaboradores, casos de estudio y métricas una vez verificados. Hasta entonces, preferimos mostrarle nuestro proceso antes que inventar credenciales.
Preguntas
Las preguntas que primero se plantean los responsables de la toma de decisiones.
Respuestas directas sobre valor, control, derechos y procesos — sin exagerar lo que podemos prometer.
Descubra si su empresa cuenta con un valioso activo de datos para la IA.
Comience con una evaluación confidencial. Indíquenos qué tipo de información posee su organización — sin necesidad de subir los datos en sí.
Sin compromisoSin transferencia inmediata de datosRevisión inicial confidencial