Para empresas
Sus datos podrían valer más de lo que cree.
Las colaboraciones sobre datos aptos pueden situarse entre €90.000 y €1,75 millones+, con una compensación para los datos aptos desde aproximadamente €30.000 por terabyte. El primer paso es una evaluación confidencial: no es necesario subir ningún dato.
Sin compromisoSin transferencia inmediata de datosRevisión inicial confidencial
El activo que ya posee
Los datos más valiosos para la IA nunca se crearon pensando en la IA.
Los crearon personas que hacían bien su trabajo, y a menudo permanecen sin utilizar en los sistemas con los que su empresa ya opera.
Registros operativos
Decisiones, casos, incidencias, reclamaciones, transacciones e historiales de flujos de trabajo generados a lo largo de años de actividad real.
Criterio experto
Anotaciones, revisiones, correcciones y resultados que plasman cómo razonan realmente los profesionales especializados.
Lenguaje específico del sector
Informes, notas, correspondencia y documentación redactados en el vocabulario específico de su sector.
Resultados medidos
Resultados vinculados a datos de entrada: la certeza de referencia que los datos de uso general rara vez contienen.
Qué buscamos
Ejemplos de datos que evaluamos.
Si su organización cuenta con alguno de los siguientes elementos, merece la pena realizar una revisión confidencial.
Registros de trabajo real
- Datos operativos históricos y registros de trabajo real
- Decisiones vinculadas a resultados posteriores
- Transacciones, excepciones, resoluciones y resultados de control de calidad
- Documentos, imágenes, audio, vídeo o información de sensores específicos de su sector
- Interacciones de atención al cliente y patrones de escalado
- Evaluaciones de especialistas, revisiones, correcciones y criterios profesionales
- Interacciones con software, pruebas, depuración y actividad de soporte de producto
- Flujos de trabajo repetibles que muestran cómo se lleva a cabo el trabajo complejo
Activos de conocimiento y procesos
- Documentación interna
- PNT y playbooks
- Bases de conocimiento
- Documentación de procesos
- Flujos de trabajo de gestión de proyectos
- Comunicaciones internas
- Artefactos de procesos de negocio
- Plantillas y marcos operativos
- Metadatos de CRM y de flujos de trabajo
- Historiales de ejecución de tareas
Quién encaja mejor
Organizaciones con operativas maduras y repetibles.
- De 20 a 200 empleados (cifras superiores también son válidas)
- Sólida madurez operativa
- Abundante documentación interna y conocimiento de procesos
- Uso activo de herramientas de software modernas
- Flujos de trabajo bien definidos que los empleados ejecutan de forma recurrente
Entre los ejemplos se incluyen
Tres ejemplos
Cómo se traduce esto en la práctica.
Tres puntos de partida habituales. Elija el más cercano a su organización.
Las conversaciones que sus equipos ya mantienen
Un cliente plantea una consulta compleja. Un empleado investiga el caso, pide ayuda a un compañero y envía la solución correcta al cliente.
Es posible que disponga de
- Conversaciones de Slack
- Mensajes de Microsoft Teams
- Correos electrónicos
- Tiques de atención al cliente
- Preguntas y respuestas internas
Qué eliminamos
Eliminamos la información personal y confidencial antes de preparar el resto de la conversación para el uso aprobado en IA. Esto puede incluir la eliminación o sustitución de:
- Nombres
- Direcciones de correo electrónico
- Números de teléfono
- Números de cliente
- Datos de la cuenta
- Información personal
- Información confidencial fuera del alcance acordado
Qué puede aprender la IA
- Comprender preguntas reales
- Encontrar la información adecuada
- Resolver casos complejos
- Escalar incidencias
- Redactar respuestas útiles
Sus conversaciones enseñan a la IA cómo se resuelven los problemas reales.
Evaluar nuestras conversacionesExplicación sencilla
No nos limitamos a transferir los datos brutos de su empresa.
lalalab convierte las partes acordadas de los datos de su empresa en ejemplos estructurados a partir de los cuales la IA puede aprender: identificando la información útil, eliminando los datos personales y confidenciales y mostrando con claridad lo ocurrido. Solo se preparan los datos incluidos en el alcance acordado.
- 1Qué ocurrió
- 2Qué información estaba disponible
- 3Qué decisión se tomó
- 4Qué acción se llevó a cabo a continuación
- 5Cuál fue el resultado final
Cómo funciona
De los datos corporativos a un acuerdo de IA aprobado.
Siete pasos, cada uno confirmado con usted antes de que comience el siguiente.
Indíquenos qué información tiene
Indíquenos dónde puede haber información relevante. No es necesario que suba datos durante la primera evaluación.
- Slack
- Microsoft Teams
- Correo electrónico
- GitHub o GitLab
- Sistemas de atención al cliente
- Aplicaciones internas
- Informes y documentos
Evaluamos la oportunidad
Analizamos el tipo de información, el volumen, la calidad, la exclusividad y su posible uso para la IA. Esta primera evaluación ayuda a determinar si merece la pena seguir adelante.
Definimos los límites
Definimos juntos las reglas de la colaboración.
- Qué fuentes se pueden incluir
- Qué información se debe excluir
- Qué información personal se debe eliminar
- Qué casos de uso están permitidos
- Qué empresas de IA pueden obtener acceso
- Qué condiciones comerciales se aplican
Eliminamos la información confidencial
En función de los datos y del uso acordado, la información se puede:
- Eliminar
- Sustituir
- Seudonimizar
- Agregar
- Ocultar
- Excluir por completo
Preparamos los datos
Estructuramos la información restante para que resulte útil en el entrenamiento, la evaluación o las pruebas de modelos de IA.
Usted aprueba la colaboración
El conjunto de datos propuesto, el comprador, el uso permitido, las medidas de protección y la compensación se acuerdan antes de conceder la licencia.
Su empresa recibe la retribución
Cuando se licencia un conjunto de datos aprobado, su empresa recibe la compensación establecida en el acuerdo de colaboración.
Cada paso se confirma con usted antes de iniciar el siguiente. Nada avanza sin su aprobación.
Protección de datos
Sus datos. Sus límites. Su decisión.
Explorar un acuerdo de datos no implica conceder a lalalab acceso sin restricciones a su empresa.
Usted elige las fuentes
Su empresa decide qué sistemas, repositorios, conversaciones o documentos se pueden evaluar.
Minimizamos los datos
Solo preparamos la información estrictamente necesaria para el fin acordado.
Eliminamos los datos personales
La información personal y confidencial se identifica y se elimina, sustituye o protege de acuerdo con el proceso acordado.
Usted aprueba el uso
Ningún dato se licencia fuera del alcance acordado.
El uso queda documentado
El comprador, la finalidad, las restricciones, el periodo de conservación y las condiciones comerciales se definen contractualmente.
Sus derechos subyacentes permanecen protegidos
Su empresa conserva todos los derechos sobre sus datos, software y propiedad intelectual, a menos que se acuerde expresamente lo contrario.
Valor comercial
Cómo puede estructurarse un acuerdo.
El valor depende de la calidad, la exclusividad, el volumen aprovechable, los derechos y la demanda. No hay nada garantizado, pero los datos aptos pueden alcanzar un valor comercial significativo.
Desde €30K+
Referencia inicial orientativa por terabyte apto.
€90K–€1.75M+
Rango total orientativo para un acuerdo de datos aptos.
Permisos acordados
El uso permitido, los destinatarios, la conservación y las restricciones se documentan antes de la cesión.
Conservación de la titularidad
Su empresa conserva sus derechos vigentes a menos que se acuerde expresamente lo contrario.
Las cifras son orientativas y no constituyen una oferta ni una garantía. Los resultados reales dependerán de la aptitud, la calidad de los datos, los derechos, el volumen utilizable y la demanda del comprador.
Preguntas
Las preguntas que primero se plantean los responsables de la toma de decisiones.
Respuestas directas sobre valor, control, derechos y procesos — sin exagerar lo que podemos prometer.
Descubra si su empresa cuenta con un valioso activo de datos para la IA.
Comience con una evaluación confidencial. Indíquenos qué tipo de información posee su organización — sin necesidad de subir los datos en sí.
Sin compromisoSin transferencia inmediata de datosRevisión inicial confidencial